Ils nous font confiance !

Plus qu'un fournisseur, nous sommes votre partenaire. Notre objectif, apporter la plus value à vos projets.
Découvrez tout le savoir faire de nos experts à travers un panorama de missions réalisées chez nos clients grands compte, parfois dans des environnements complexes.

Expertise technique et applicative dans un contexte de migration de l’écosystème BigData

Contribution aux travaux de conception, d’évolutions, et de migrations de l’offre de service Data (ingestion, vues d’usages, restitution, normes, architecture, sécurisation)
Contribution à un POC avec CDP Private 7 afin d’estimer l’effort de migration depuis HDP 2.6
Animation de la communauté des Ops Big data répartis dans 4 entités du groupe SG : formation, ateliers autour des APIs, sensibilisation aux règles de sécurité, définition d’un corpus de bonnes pratiques

Conception du nouveau Datalake dans le Cloud AWS

POC, cadrage et migration sur nouvelle plateforme CDP/AWS, rédaction et soutenance de dossier de migration incluant l’architecture cible, migration des applications ETL Spark, migration des projets Data science, plateforme data moderne et hybride VM/containers/serverless.

Audit du projet Data River (Confluent Kafka)

Réalisation d’un audit complet du dispositif Data River, la plateforme utilisée par le groupe JCDecaux pour interconnecter ses applications métiers (ESB).
Audit sur 4 dimensions : Plateformes et APIs, Standards et normes, personnes et compétences, applications et données.
Synthèse en SWOT, mesures techniques d’amélioration de la résilience et de la sécurité de Kafka.

Accompagnement technique pour l’exploitabilité de la plateforme Cloudera

Réalisation d'un POC puis mise en place d'un système de monitoring et d'alerting complet centré autour de Cloudera Manager, JMX exporter, Prometheus puis Grafana afin
de mettre à disposition du client des tableaux de suivi de l'état de ces différents services du cluster big data.
Mise en place d'une chaîne de sauvegarde puis restauration complète des différents composants critiques d'un cluster big data.

Accompagnement technique pour le maintien en condition opérationnel des plateformes Big Data

Mise en place d'outillage automatisé assurant la supervision opérationnelle des services techniques des clusters puis des tests de récurrences avancés assurant la supervision
fonctionnelle des services applicatifs. Automatisation des tâches répétitives afin d'apporter de la valeur ajoutée aux équipes et améliorer le time to delivery.